Data-mining: les principaux algorithmes.

Presentation des principaux algorithmes de data mining.

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Auteur: Guillaume CALAS
Publié le 15.09.2008

Classification de courriels

L'un des problèmes les plus importants rencontré par les utilisateurs de courriers électroniques sont les courriels indésirés. De nombreuses techniques ont été mise au point pour classer automatique les courriels et ainsi se débarasser des SPAM qui pourrissent nos boîtes mails.

Ce document a pour objet de présenter les différentes techniques utilisées pour lutter contre ce fléau.

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Autheur: Guillaume CALAS
Publié le 5.08.2008

Data-mining, vue générale. Deux algorithmes: SLIQ et SSDM.

Le data-mining est une technique très en vogue ces dernières années. Les potentiels industriels sont énormes et les applications diverses et variées.

Ce document a pour objet de présenter succinctement le fonctionnement de cette technique à travers deux algorithmes disctincts: SLIQ, pour le data-mining supervisé, et SSDM pour le data-mining non supervisé (recherche d'associations avec utilisation de la théorie des ensembles flous).

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Auteurs: Guillaume CALAS et Henri-François CHADEISSON
Publié le 5.08.2008
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Optimisation par essaim de particules

L’appartition des algorithmes évolutionistes à fait l’effet d’une bombe dans les domaines de la résolution de problèmes complexes, et spécialement dans l’optimisation de fonction avec contraintes. L’optimisation par essaim de particules se présente comme une alternative aux algorithmes génétiques ou aux colonies de fourmis.

Ce document a pour objet de présenter succinctement l’origine de cette méthode avant d’aborder sa mise en œuvre et les réglages de ses paramètres en fonction du type de problème rencontré.

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Autheur: Guillaume CALAS
MAJ le 25.06.2008
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